最近不少做AI的朋友都在问，国家新推的超长期特别国债到底咋申请？尤其是搞大模型研发的团队，资金压力大、周期长，这种"超长待机"的国债简直就是量身定制的。今天咱们就掰开了揉碎了讲讲，这钱到底怎么拿。

中央财政兜底的钱，到底香在哪？

先说说这个超长期特别国债最诱人的地方——中央财政直接兜底。什么意思？就是说这钱是国家信用背书的，比找银行借钱稳多了。我认识的一个AI创业团队，去年为了融资差点把技术专利都抵押了，要是早知道有这种好事，何必走那些弯路？

具体来看几个硬核优势：

期限长得离谱：15年起跳，最长能到30年。搞AI的都懂，大模型研发不是一两年能出成果的，普通贷款三五年就要还，压力山大。现在好了，跟你技术研发周期完美匹配。 利率低到没朋友：现在市面上科技企业贷款普遍5%左右，这国债利率才3.5%上下，而且30年不变。算笔账，借1个亿每年能省150万利息，十年就是1500万，省下的都是真金白银啊！ 花钱不束手束脚：不像银行贷款这不让用那不让买，国债资金可以用来招人、买设备、搞研发，甚至付云服务费都行。去年有个团队就因为贷款不能用来付算力租金，差点断了训练进程。

不过要注意，这钱也不是白拿的。我见过有些企业觉得"反正是国家的钱"，申报材料随便糊弄，结果连初筛都没过。下面重点说说怎么才能把这钱申请到手。

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硬性条件：这些门槛必须跨过去

先看基础门槛

企业资质：不是随便哪个皮包公司都能申请的。成立至少3年，实打实做过AI项目，最好有落地的产品。我建议先把营业执照、专利证书这些准备齐全。 技术底子：现在满大街都说自己做AI，但国债审批专家可不是吃素的。千亿参数是最低要求，最好能有自己的训练框架。有个朋友的公司就因为用了太多开源代码，在技术自主性上吃了亏。 财务健康度：别看是国家的钱，审核比银行还严。资产负债率超过60%的就很悬了，研发投入占比低于15%的也够呛。建议先把账目理清楚，该补的税都补上。

重点扶持这些方向

现在最吃香的是三类项目：

真正的"大"模型：不是随便调参的那种，参数没个万亿级别都不好意思打招呼。不过也别光追求大，关键要有创新点。上个月有个团队在稀疏化训练上突破了，一下子就拿到了重点推荐。 能赚钱的应用：医疗、金融、制造这些能快速变现的领域特别受青睐。有个做医疗影像分析的团队，虽然模型不算最大，但因为已经签了三甲医院的单子，评审时加分不少。 解决卡脖子问题：比如国产芯片适配、安全可控这些痛点。认识一个专攻模型压缩的团队，就因为解决了国产芯片部署难题，评审时一路绿灯。

申报诀窍：这些坑千万别踩

材料准备是最容易栽跟头的地方。根据我跟踪的案例，总结出几个血泪教训：

技术文档太专业=自杀：有个团队把300页的技术方案直接交上去，结果评审专家根本看不完。建议准备两个版本：详细版放附件，正文用通俗语言说清楚创新点和价值。 财务预测太夸张：动不动就说三年做到百亿营收，这种鬼话连自己都不信吧？有个做金融风控的团队，老老实实按现有客户增长率推算，反而因为可信度高通过了。 团队介绍太单薄：光写几个名校博士不够，要突出实战经验。比如参与过哪些知名项目，解决过什么实际问题。见过最聪明的做法是把团队在GitHub上的贡献都打印出来当附件。

答辩环节更要命，很多技术大牛一上台就懵。建议提前做全真模拟，找不懂技术的朋友当评委，问到你说不出人话为止。上次有个团队被问"你的模型和百度文心一言有什么区别"，当场卡壳，多可惜啊！

钱到手后，这些红线碰不得

拿到钱只是开始，后续管理才是真正的考验。几个重点提醒：

每分钱都要记账：买个显卡都要留好发票，别觉得反正是国家的钱就乱花。去年有个团队因为用国债资金买了辆商务车，被审计查出来，差点要退钱。 季度报告不能糊弄：别等到截止日期前三天才突击写。建议专门安排个人负责，平时就积累素材。最聪明的做法是按月做内部简报，到时候直接汇总。 成果归属要明确：专利发明人怎么写、论文署名怎么排，这些都要白纸黑字约定好。见过最惨的案例是团队内讧，导致成果验收不合格，钱被追回。

最后说句实在话，这国债确实是个好机会，但绝对不是"免费午餐"。适合那些真正在做实事、需要长期资金的团队。如果就想套笔钱来，我劝你还是省省吧，现在审核越来越严，搞不好还会上失信名单。

建议符合条件的团队赶紧动起来，这种政策窗口期不会太长。已经看到有些省份开始预筛选了，动作慢的可能连申报通道都挤不进去。有具体问题的朋友欢迎留言，我知道的都会尽量解答。全程专业申报指导（详询：依叁陆 耳巴陆武 肆耳巴贰，V同号。）

发布于：湖北省